Daten teilen? Aber sicher!

Daten wären wertvoll für die Forschung, doch Daten sammeln verletzt die Privatsphäre. Ein unauflösbares Dilemma? Nein! Es gibt Tricks, wie man Daten nutzen und die Privatsphäre schützen kann: die PET - Privacy Enhancing Technologies.

Der Podcast im Überblick

(00:00:51) Das Dilemma: Sharing oder Privacy
(00:09:47) PET 1 - Anonymisierung
(00:15:21) PET 2 - Differential Privacy
(00:23:20) PET 3 - Synthetic Data
(00:16:42) PET 4 - Trusted Execution Environment
(00:25:08) PET 5 - Zero Knowledge Proof
(00:26:59) PET 6 - Homomorphic Encryption
(00:32:10) PET 7 - Multiparty Computation
(00:35:59) PET 8 - Distributed Analytics
(00:38:47) PET 9 - Federated Learning
(00:45:02) Hindernisse
(00:49:48) Biomedizin mit Catherine Jutzeler
(01:00:29) Start-up mit Jean-Pierre Hubaux

Links

Peter zu Federated Learning: https://www.srf.ch/audio/digital-podcast/chindsgi-kuenstliche-intelligenz-und-dorfromantik?id=11969009

Peter zu Homomorphic Encryption: https://www.srf.ch/audio/digital-podcast/dreckige-waesche-sichere-daten?id=11972567

Zero Knowledge Proof (Video): https://www.youtube.com/watch?v=5qzNe1hk0oY

Zero Knowledge Proof (Artikel): https://www.spektrum.de/kolumne/zero-knowledge-proof-wie-man-etwas-geheimes-beweist/2140194

OECD-Bericht: https://www.oecd-ilibrary.org/docserver/bf121be4-en.pdf?expires=1714738067&id=id&accname=guest&checksum=23355B1680302D7AC1E70819326D7103

Bericht der Royal Society: https://royalsociety.org/news-resources/projects/privacy-enhancing-technologies/

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